Spark x Scala : RDD
Briefly

การวิเคราะห์ค่าจ้างผ่าน RDD เป็นตัวอย่างที่ดีในการแสดงให้เห็นว่าการใช้ RDD ในการจัดการข้อมูลจริงมีความสำคัญอย่างไร ในที่นี้เราจะทำการวิเคราะห์เงินเดือนของพนักงานเพื่อคำนวณรายได้เฉลี่ยและรวมปีต่อปี การเข้าใจการใช้ RDD จะช่วยให้สามารถประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในชีวิตจริงได้ง่ายขึ้น.
ในบทความนี้มีการแสดงถึงวิธีการนำเข้า RDD ผ่านการอ่านไฟล์ข้อมูลแล้วทำการแปรรูปข้อมูลนั้นให้มีรูปแบบที่เหมาะสม ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ โดยเราจะสร้าง tuples ที่ประกอบด้วยข้อมูลพนักงาน ปี และเงินเดือน.
หลังจากจัดเรียงข้อมูลแล้วก็จะมีการคำนวณรายได้เฉลี่ยของแต่ละพนักงาน และรวบรวมรายได้รวมสำหรับแต่ละปี ซึ่งตัวอย่างนี้จะพิสูจน์ให้เห็นว่า RDD นั้นไม่ใช่แค่ชุดข้อมูล แต่ยังเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลในสเกลใหญ่.
โดยสรุป, RDD มีประสิทธิภาพในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และในบทความนี้แสดงถึงวิธีการง่ายๆ ที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถทำการวิเคราะห์เงินเดือนของพนักงานได้อย่างเป็นระบบ และช่วยในการตัดสินใจที่ดีขึ้นในองค์กร.
Read at Medium
[
]
[
|
]